
MCP of API: wat is het verschil?
Een API laat software met software praten. MCP geeft een AI-model toegang tot tools en gegevens, meestal bovenop die API. Wanneer heb je welke nodig?
Een API is hoe software met software praat. Het is een vaste set afspraken waarmee het ene programma gegevens opvraagt bij of doorgeeft aan het andere. MCP is een standaard manier om een AI-model toegang te geven tot tools en gegevens. Een MCP-server bouw je meestal bovenop een API die al bestaat, dus vaak heb je ze allebei.
Wat is een API?
API staat voor application programming interface. Je boekhoudpakket en je webshop hebben er vaak een. Via die API kan andere software bijvoorbeeld een klant opvragen of een factuur ophalen.
Wie bepaalt welke aanroep er gebeurt? De ontwikkelaar. Die schrijft code die op een vast moment een vaste aanroep doet. Elke nacht de orders van gisteren naar de boekhouding bijvoorbeeld. Elke API heeft daarbij zijn eigen afspraken, dus voor elke koppeling lees je de documentatie van dat ene systeem.
Wat is MCP?
MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een open standaard om AI-toepassingen te koppelen aan andere systemen. Claude en ChatGPT ondersteunen het, net als ontwikkeltools als Visual Studio Code en Cursor.
Een MCP-server biedt een AI-model een paar tools aan. Elke tool heeft een naam, een beschrijving in gewone taal en een omschrijving van de invoer die hij verwacht. Het model vraagt eerst op welke tools er zijn. Krijgt het een vraag, dan kiest het zelf de tool die past en roept die aan. Volgens de specificatie hoort er wel altijd een mens te zijn die zo'n aanroep kan weigeren.
Het verschil zit dus in wie kiest. Bij een API kiest de ontwikkelaar vooraf, in code. Bij MCP kiest het model op het moment zelf, op basis van de vraag.
Hoe hangen ze samen?
Een MCP-server praat meestal gewoon met je bestaande API. Stel, je hebt een tool "toon openstaande orders". Achter die tool zit een aanroep naar de API van je webshop. Die API blijft gewoon bestaan. MCP legt er een laag overheen die een AI-model kan lezen en gebruiken.
Wat voegt die laag toe? Beschrijvingen die het model begrijpt, en een vaste manier om tools te vinden en aan te roepen. Die manier is voor elke server hetzelfde. In die laag bepaal je ook wat de AI mag. Een tool die je niet aanbiedt, kan het model niet gebruiken.
Wanneer is een API genoeg?
Als er geen AI aan te pas komt. Twee systemen die elke nacht dezelfde gegevens uitwisselen, hebben aan een API genoeg. Een dashboard dat steeds dezelfde cijfers toont ook.
Ook als je AI-tool al een eigen koppeling met je pakket heeft die doet wat je wilt, hoef je niets te bouwen. Kijk daar eerst naar.
Wanneer voegt MCP iets toe?
Als je wilt dat een AI-assistent zelf bepaalt wat hij ophaalt. Je collega's stellen dan vragen in gewone taal, en elke vraag is net anders. "Welke orders van deze week zijn nog niet verzonden?" Of: "Wanneer heeft deze klant voor het laatst besteld?" Vooraf in code vastleggen welke aanroep bij welke vraag hoort, gaat dan niet.
MCP helpt ook als je dezelfde koppeling vanuit meerdere AI-toepassingen wilt gebruiken. Je bouwt de server één keer. Elke toepassing die MCP ondersteunt, kan er daarna mee werken.
Het verschil op een rij
| API | MCP | |
|---|---|---|
| Waarvoor | Software die met software praat | Een AI-model dat tools en gegevens gebruikt |
| Wie kiest de aanroep | De ontwikkelaar, vooraf in code | Het model, op basis van de vraag |
| Beschrijving | Documentatie voor ontwikkelaars | Naam, beschrijving en invoer per tool, die het model leest |
| Afspraken | Elke API heeft zijn eigen | Eén protocol voor elke MCP-server |
| In je software | Vaak al aanwezig | Meestal een laag bovenop je API |
Wat betekent dit voor jou?
Heeft je systeem een API? Dan kan er een MCP-server bovenop. Hoe dat in de praktijk gaat, lees je in MCP: hoe je AI koppelt aan je bestaande software. Wil je AI liever in je eigen applicatie verwerken, dan past AI integreren in je app of webapplicatie misschien beter.
Wij bouwen MCP-servers op bestaande systemen. Een MCP-koppeling kost bij ons €5.000 tot €15.000 excl. btw. Wat er allemaal bij komt kijken, lees je bij MCP-server laten bouwen. Twijfel je of jij MCP nodig hebt, of dat je API genoeg is? Stuur Adem een bericht.
Veelgestelde vragen
Vervangt MCP mijn bestaande API?
Nee. Een MCP-server roept meestal juist je bestaande API aan. Die API blijft gewoon werken voor de koppelingen die je al hebt. MCP komt er als laag bovenop, voor AI.
Heb ik een API nodig om MCP te gebruiken?
Meestal bouw je een MCP-server bovenop een API. Een server die rechtstreeks met een database praat kan ook. Heeft je systeem geen van beide, dan moet er eerst een manier komen om bij de gegevens te kunnen.
Werkt MCP alleen met Claude?
Nee. MCP is een open standaard. Naast Claude ondersteunen ook ChatGPT en ontwikkeltools als Visual Studio Code en Cursor het. Hoe je een eigen MCP-server toevoegt, verschilt per toepassing.